Sonae Arauco introduce innovador modelo de planta digital

Jun 24, 2024 | Fabricantes Tableros | 0 comments

ALEMANIA – Sonae Arauco, una de las empresas más relevantes del mundo en el ámbito de los tableros de madera, está a la vanguardia de la Industria 5.0, integrando tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, robótica, Internet de las Cosas (IoT), gemelos digitales y realidad virtual para mejorar la sostenibilidad y la eficiencia operativa.

1089SONAEARAUCO Recientemente, la empresa convirtió su planta de Nettgau en Alemania en una fábrica digital, utilizando datos en tiempo real para optimizar la toma de decisiones y mejorar el desempeño.

Esta transformación dota a la planta con más de 2,000 variables de proceso, visualizadas mediante diagramas de Pareto en el Visor de Planta Digital accesible desde salas de control hasta dispositivos móviles.

Las Notificaciones Inteligentes impulsadas por inteligencia artificial alertan rápidamente a los interesados sobre desviaciones de rendimiento, permitiendo una respuesta ágil desde ajustes hasta la detención necesaria de la producción.

Dirk Beyer, Gerente de Planta de Nettgau, confirma los beneficios del modelo de planta digital tras varios meses de implementación. Destaca su capacidad para proporcionar información precisa en tiempo real, permitiendo a los especialistas concentrarse en su área de experiencia, la planificación y la resolución de problemas. Además, subraya la reducción de tareas burocráticas, eliminando la entrada manual de datos y los cálculos de indicadores de Pareto. Este proceso simplificado facilita análisis diarios más precisos utilizados ampliamente en las reuniones, lo que se traduce en soluciones más rápidas y efectivas ante los desafíos.

El liderazgo de Sonae Arauco en la digitalización de la industria de paneles de madera se destaca con premios por la Mejor Transformación Digital en Europa. La planta digital representa un gran avance, complementando iniciativas como el mantenimiento predictivo, donde sensores e IA garantizan la gestión proactiva de variables operativas, maximizando la eficiencia y minimizando errores.

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