Innovación digital en la fabricación de muebles en Europa

Oct 7, 2024 | Fabricantes Muebles | 0 comments

ITALIA – Un artículo reciente de CSIL Market Research destaca que la industria del mobiliario europeo se encuentra en las primeras etapas de transformación digital, con solo unos pocos fabricantes líderes que integran completamente la digitalización en sus procesos.

La investigación de CSIL indica que la mayoría de los fabricantes de muebles encuestados señala que las principales innovaciones digitales—como el Internet de las Cosas (IoT), la fabricación aditiva, la impresión 3D y la Inteligencia Artificial (IA)—están en progreso (60%) o apenas comenzando (10%). Solo el 20% de las empresas tiene una hoja de ruta de transformación digital completamente integrada.

Existe una brecha significativa entre la disponibilidad de tecnologías digitales y su adopción en la industria del mobiliario europeo. Esta disparidad se debe a desafíos en la adquisición de habilidades necesarias, conocimiento limitado sobre nuevas tecnologías y una cultura gerencial que a menudo se resiste al cambio. Sin embargo, se espera que las inversiones en transformación digital aumenten rápidamente a mediano plazo, duplicando potencialmente su participación en la facturación.

Estas inversiones se centrarán en integrar soluciones digitales en todas las áreas del negocio, avanzando hacia el concepto de “fábrica inteligente.” Además, se prevé un crecimiento significativo de los productos inteligentes, con cuotas de mercado que aumentarán a un ritmo de dos dígitos hasta 2030.

Las áreas clave para la inversión digital incluyen ciberseguridad, computación en la nube y robótica, alineándose con el Programa de Políticas de Década Digital de la UE, que busca que el 75% de las empresas adopten servicios en la nube, big data e IA para 2030.

Entre las tecnologías emergentes, la IA destaca por sus diversas aplicaciones. Se utiliza para optimizar procesos de producción y mejorar la oferta de servicios en el sector del mobiliario. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje de máquina analizan datos de consumidores en redes sociales para identificar y predecir tendencias de productos, permitiendo a las empresas personalizar sus ofertas y desarrollar materiales innovadores.

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